<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">dpg</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Динамические процессы в геосферах</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dynamic Processes in Geospheres</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2222-8535</issn><issn pub-type="epub">2949-0995</issn><publisher><publisher-name>IDG RAS</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26006/22228535_2022_14_1_85</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">dpg-98</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОМЕХАНИКА, ФЛЮИДОДИНАМИКА И СЕЙСМОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOMECHANICS, FLUID DYNAMICS, AND SEISMOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА РЕГУЛЯРИЗАЦИИ КВАДРАТИЧНОГО ОТКЛОНЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ НЕЛИНЕЙНЫХ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПОТОКОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>NONLINEAR FLOW COMPUTATION USING TOTAL-VARIATION  REGULARIZATION</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5447-280X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Барышников</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Baryshnikov</surname><given-names>N.A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">NABarysh@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5042-3170</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зенченко</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zenchenko</surname><given-names>Ye.V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">zenchevj@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1058-296X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Турунтаев</surname><given-names>С. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Turuntayev</surname><given-names>S.B.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">stur@idg.ras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Институт динамики геосфер имени академика М. А. Садовского РАН<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics of Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Институт динамики геосфер имени академика М. А. Садовского РАН&#13;
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics of Russian Academy of Sciences&#13;
Moscow Institute of Physics and Technology<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>12</month><year>2022</year></pub-date><volume>14</volume><issue>1</issue><fpage>85</fpage><lpage>92</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Барышников Н.А., Зенченко Е.В., Турунтаев С.Б., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Барышников Н.А., Зенченко Е.В., Турунтаев С.Б.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Baryshnikov N., Zenchenko Y., Turuntayev S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dyngeo.ru/jour/article/view/98">https://www.dyngeo.ru/jour/article/view/98</self-uri><abstract><p>Многие исследователи отмечают нелинейность фильтрационных свойств плотных горных пород. Это проявляется в виде снижения эффективной проницаемости при уменьшении скорости потока жидкости. Для слабопроницаемых пород оценка проницаемости коллектора без учета нелинейности течения может привести к значительным ошибкам. Учет нелинейности потока может также понизить оценку продуктивности пласта и привести к переоценке проявлений стационарных нефтяных зон. Традиционные методы исследования течений флюидов в пористых породах плохо подходят для изучения их проницаемости при приближении к нулевым скоростям потока. Ранее нами был описана методика лабораторных испытаний нелинейных фильтрационных свойств образцов низкопроницаемой горной породы, основанная на измерении расхода жидкости при медленном спаде градиента порового давления. Особенность описанной методики состоит в том, что расход жидкости измеряется путём её непрерывного взвешивания. Данный способ измерения позволяет исследовать очень медленные потоки, но при этом требует применения особого подхода к вычислению расхода по данным об изменении массы. Одним из таких подходов является метод регуляризации квадратичного отклонения (Total-Variation Regularization), часто применяемый в задачах фильтрации шумов на изображениях. Мы исследовали возможность применения этого метода для анализа результатов измерения бесконечно малых расходов по показаниям об изменении накопленной массы жидкости. В результате было показано, что данный метод обладает рядом преимуществ, и в сочетании с предложенной модификация функционала качества позволяет обрабатывать существенно нерегулярные данные. Предлагаемый нами метод может быть использован в исследовательской работе для более точной оценки проницаемости плотных горных пород, фильтрационные свойства которых могут быть существенно нелинейны.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Many researchers note the nonlinearity of flow in tight rocks. This manifests itself in the form of a decrease in effective permeability with a decrease in flow rate. For low-permeable rocks, the estimation of reservoir permeability without taking into account the nonlinearity of the flow can yield significant errors. Accounting for non-linear flow can also lower the estimate of reservoir productivity and lead to an increase in stationary oil zone estimation. Regular methods of studying fluid flows in porous rocks are poorly suited to study their permeability when approaching to zero fluxes. Previously, we described a method for laboratory testing of non-linear flow in low-permeability rock samples, based on measuring flux during a slow decline in the pore pressure gradient. A feature of the described technique is that the flow rate of the liquid is measured by its continuous weighing. This method of measurement allows us to study very slow flows, but it requires a special approach to calculating the flow rate from mass change data. One of these approaches is the TotalVariation Regularization method, which is often used in the problems of filtering noise in images. We investigated the possibility of using this method to analyze the results of measuring infinitesimal flow rates based on the mass change. As a result, it was shown that this method has a number of advantages, and in combination with the proposed modification of the quality functional, it allows processing significantly irregular data. The method proposed by us can be used in research work for a more accurate assessment of the permeability of dense rocks, the filtration properties of which can be significantly non-linear.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Закон Дарси</kwd><kwd>проницаемость</kwd><kwd>нелинейность</kwd><kwd>регуляризация</kwd><kwd>лабораторное исследование</kwd><kwd>машинное обучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Darcy's law</kwd><kwd>permeability</kwd><kwd>non-linearity</kwd><kwd>regularization</kwd><kwd>laboratory study</kwd><kwd>machine learning</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема № 122032900167-1).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
