dpgДинамические процессы в геосферахDynamic Processes in Geospheres2222-85352949-0995IDG RAS10.26006/29490995_2024_16_2_36dpg-443Research ArticleГЕОМЕХАНИКА, ФЛЮИДОДИНАМИКА И СЕЙСМОЛОГИЯGEOMECHANICS, FLUID DYNAMICS, AND SEISMOLOGYФРАГМЕНТАЦИЯ ЦИРКОНОВ В ЗОНЕ ИНТЕНСИВНЫХ ТЕКТОНИЧЕСКИХ ДЕФОРМАЦИЙFRAGMENTATION OF ZIRCONS IN THE ZONE OF INTENSE TECTONIC DEFORMATIONShttps://orcid.org/0000-0003-2847-7807ЧинкинВ. Е.ChinkinV. E.chinkin.ve@idg.ras.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9505-4025ОстапчукА. А.OstapchukA. A.Институт динамики геосфер имени академика М. А. Садовского РАНРоссияSadovsky Institute of Geospheres Dynamics of Russian Academy of SciencesRussian Federation2024300820241623644Copyright © Чинкин В.Е., Остапчук А.А., 20242024Чинкин В.Е., Остапчук А.А.Chinkin V.E., Ostapchuk A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dyngeo.ru/jour/article/view/443

В настоящей работе исследованы особенности процесса разрушения минералов горных пород на масштабах 10-6–10-4 м в зонах интенсивных тектонических деформаций. Проведен статистический анализ закономерностей фрагментации цирконов, отобранных из осевой зоны Приморского разлома Байкальской рифтовой зоны. Рассматривались микрофотографии кристаллов цирконов, выполненные в режимах обратноотраженных электронов или катодолюминесценции. Сегментация изображений цирконов выполнялась на основе алгоритмов искусственного интеллекта и экспертного мнения. Для описания статистических свойств разрушения цирконов выбраны три наиболее распространенные модели: степенная, экспоненциальная и логнормальная. Анализ, проведенный на основе статистики Колмогорова – Смирнова с использованием бутстрэп-метода, показал, что логнормальная модель наиболее эффективно описывает фрагментацию в условиях долговременных интенсивных тектонических деформаций.

In the present work are investigated the features of rock fracture on the scales of 10-6 – 10-4 m in zones of intense tectonic deformations. A statistical analysis of the fragmentation of zircons selected from the central part of the Primorsky fault of the Baikal rift zone has been carried out. Photos of zircon in transmitted light and cathodoluminescence images were considered. The segmentation of zircon images was performed based on artificial intelligence algorithms and expert opinion. Three models power, exponential, and lognormal were selected to describe the statistical properties of zircon fracturing. The analysis, based on Kolmogorov – Smirnov statistics using the bootstrap technique, revealed that the lognormal model is the most effective in describing zircon fragmentation under long-term intense tectonic deformations.

цирконПриморский разломразрушениестатистика Колмогорова – Смирновалогнормальное распределениебутстрэпzirconPrimorsky faultbreakageKolmogorov – Smirnov statisticslognormal distributionbootstrapРабота выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 20-77- 10087) в части разработки метода сегментации изображений кристаллов цирконов на основе алгоритмов искусственного интеллекта и в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ (тема № 122032900178-7) в части статистического анализа закономерностей разрушения минералов горных породReferences

The authors declare that there are no conflicts of interest present.